Модели́рование в экономике, процесс построения модели экономического объекта или явления с целью исследования закономерностей его поведения или прогнозирования его развития. Практика использования математических моделей для оценки и анализа экономических объектов (процессов) известна с древних времён (например, для расчёта объёма производства какого-либо продукта, площадей сельскохозяйственных угодий, времени начала посевов и сбора урожая, разлива рек, для обоснования строительства дорог, жилья и производственных объектов – в Египте, Китае, Индии, Древней Греции, Риме и др.). С развитием капитализма математические модели в экономике стали использоваться для исследовательских целей и прогнозирования. Создание таких моделей связано с именами Ф. Кенэ (экономическая таблица), А. Смита (классическая макроэкономическая модель), Д. Рикардо (модель международной торговли), К. Маркса (модель воспроизводства капитала), а также Л. Вальраса, А. О. Курно, В. Парето, Й. Шумпетера и др. Обоснование и развитие экономических теорий в 20 в. с широким применением моделирования характерны и для Дж. Хикса, Р. Солоу, В. В. Леонтьева, В. К. Дмитриева, П. Сэмюэлсона, Н. Д. Кондратьева, Л. В. Канторовича, В. С. Немчинова, В. В. Новожилова и С. С. Шаталина.

Моделирование используется для развития и формализации экономической теории на микро-, мезо-, макро- и мегауровнях. Применение экономико-математического моделирования позволяет: выделить и формализованно описать существенные, наиболее важные связи между экономическими переменными; из строго сформулированных исходных предположений (гипотез), используя статистические данные, дедуктивно получить адекватное описание поведения экономического объекта (процесса); индуктивным путём получать новые знания об экономическом объекте (процессе) посредством оценки форм и параметров взаимосвязей между постоянными и переменными его характеристиками и степени адекватности этих взаимосвязей имеющимся наблюдениям; находить реально возможные, а в некоторых случаях и оптимальные варианты экономического процесса (объекта), что даёт возможность значительно повышать эффективность принимаемых решений; прогнозировать варианты развития экономических процессов (объектов), позволяя снижать степень неопределённости и риски в управлении ими; точно и последовательно излагать положения экономической теории, формулировать её понятия и выводы. Следует различать математическую структуру модели и её содержательную интерпретацию. Одни и те же математические модели и методы могут быть использованы для решения совершенно различных экономических задач.

Ускоренное развитие моделирование получило в 1950–1960-е гг. в связи с бурным развитием вычислительной техники и кибернетики. Появились новые направления экономико-математического моделирования (теория игр, теория решений, исследование операций, имитационное моделирование, человеко-машинные экспертные системы и др.) C усилением транснациональных экономических связей возникло направление глобального моделирования (модели международной торговли В. В. Леонтьева, модели Римского клуба и др.)