Статисти́ческий ряд, простейшая форма записи результатов наблюдений случайных объектов, обычно оформляется в виде таблицы последовательных записей.

Первичной характеристикой массовой статистической совокупности служат статистические ряды распределения, где единицы изучаемой совокупности упорядочены и разложены по группировочному признаку. Такой статистический ряд состоит из элементов – отдельных значений варьирующего признака (вариантов), величин, которые показывают, сколько раз повторяется данная варианта (частота).

Статистический ряд с группировкой по качественным признакам называется атрибутивным (распределение населения по полу, национальной принадлежности и т. д.), по количественному признаку – вариационным. Если единицы совокупности расположены в порядке возрастания или убывания исследуемого признака, то вариационный статистический ряд становится ранжированным; если в основу построения вариационного статистического ряда положены признаки с прерывным изменением, между которыми нет промежуточных значений (например, распределение семей по количеству детей в них), то такой статистический ряд является дискретным; при непрерывно изменяющемся признаке (например, распределение населения по возрасту) говорят об интервальных, редуцированных (сведённых в группы) статистических рядах.

Интервальный вариационный статистический ряд можно построить для признаков с дискретной вариацией, если размах вариации (разница между максимальным и минимальным значением) этого признака достаточно велик (например, распределение городских поселений по числу жителей). При построении интервального статистического ряда по дискретному признаку границы смежных интервалов не повторяют друг друга: следующий интервал начинается со следующего по порядку дискретного значения признака. Интервалы можно брать как равные, так и неравные. Для каждого из них указываются частоты и частости (абсолютное или относительное число единиц совокупности, у которых значение варианты находится внутри данного интервала). Отношения частот или частостей к величинам интервала называются плотностью распределения. Средняя плотность показывает, сколько единиц или их процентов приходится на единицу измерения варианты.

Статистические ряды играют важную роль в процессе анализа статистических данных. Так, кроме знаний о характере распределения (или структуре совокупности), могут вычисляться различные статистические величины: характеристики центра распределения (средняя величина признака, мода, медиана), степень вариации признака (вариационный размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации), коэффициент эксцесса (степени тесноты скопления вариант признака вокруг средней величины), коэффициент асимметрии и т. д.