#МоделированиеМоделированиеИсследуйте Области знанийУ нас представлены тысячи статейТегМоделированиеМоделированиеНайденo 16 статейТерминыТермины Метод молекулярной динамикиМе́тод молекуля́рной дина́мики, одно из направлений компьютерного моделирования свойств вещества, основанное на численном решении уравнений движения составляющих его частиц. По результатам расчётов и анализа траекторий частиц свойство вещества оценивается через статистические средние величины. Метод МД с использованием суперкомпьютеров терафлопсного (и выше) класса позволяет для систем из десятков тысяч частиц рассчитывать траектории за промежутки времени до нескольких микросекунд. Наиболее широко метод МД применяется для моделирования свойств атомно-молекулярных систем в биохимии, физике твёрдого тела и динамике жидкостей.Термины Возмущённое движениеВозмущённое движе́ние, движение механической системы, отличающееся от рассматриваемого невозмущённого движения вследствие изменения начальных условий и действующих сил. Для его исследования широко применяется метод малых отклонений. Линеаризованная система уравнений возмущённого движения часто применяется для анализа характеристик поведения механической системы (например, устойчивости).Научные теории, концепции, гипотезы, модели Клеточный автоматКле́точный автома́т, множество элементарных абстрактных автоматов (называемых ячейками), принимающих входной сигнал, изменяющих своё состояние и вырабатывающих выходной сигнал. Клеточный автомат можно представить в виде регулярной решётки ячеек, каждая из которых может находиться в одном из конечного множества состояний. Существуют также непрерывные клеточные автоматы, в них вместо дискретного набора состояний используются непрерывные функции.Научные теории, концепции, гипотезы, модели НейроуправлениеНейроуправле́ние, применение нейронных сетей для выработки управляющих сигналов в системах управления; частный случай интеллектуального управления, использующий искусственные нейронные сети для решения задач управления динамическими объектами. Нейроуправление – новый раздел теории управления динамическими системами, появление которого обусловлено активным развитием нейрокомпьютеров, сложностью построения алгоритмов управления нелинейными многомерными распределёнными системами, а также системами, функционирующими в условиях неопределённости. Термин впервые был использован одним из авторов метода обратного распространения ошибки – П Дж. Вербосом (Уэрбосом) в 1976 г. Нейроуправление находится на стыке таких дисциплин, как искусственный интеллект, нейрофизиология, теория автоматического управления, робототехника.Модельные объекты Поведенческая модель (в электронике)Поведе́нческая моде́ль (от англ. behavioral model), функциональное описание интегральной схемы (ИС) на языках высокого уровня, используемое в системах автоматизированного проектирования электроники (САПР электроники). Определяет, в частности, временны́е ограничения, ограничения по площади кристалла ИС, потребляемой мощности и т. п. Данная модель предназначена для предварительного моделирования работы ИС (а также полупроводниковых приборов) с целью анализа разработанной архитектуры и принятых принципов работы. Она в целом описывает функциональные возможности проектируемой ИС, задаёт посредством имитации её работы соответствие входных и выходных сигналов. Данная модель не учитывает внутренней логики ИС и не используется для дальнейшего синтеза принципиальной схемы.Научные методы исследования Моделирование (в экономике)Модели́рование, процесс построения модели экономического объекта или явления с целью исследования закономерностей его поведения или прогнозирования его развития. Математические модели стали использоваться в экономике для исследовательских целей и прогнозирования по мере развития капитализма. Создание таких моделей связано с именами Ф. Кенэ (экономическая таблица), А. Смита (классическая макроэкономическая модель), Д. Рикардо (модель международной торговли), К. Маркса (модель воспроизводства капитала), Л. Вальраса, А. О. Курно, В. Парето, Й. Шумпетера и др. Ускоренное развитие моделирование получило в 1950–1960-е гг. в связи с бурным развитием вычислительной техники и кибернетики.Научные направления Новый неоклассический синтезНо́вый неокласси́ческий си́нтез, теоретическая попытка объединения современных макроэкономических школ – неоклассической макроэкономической теории и неокейнсианства – в единое целое. Идеи синтеза находят выражение во множестве динамических моделей – от простых малых моделей до больших динамических стохастических моделей общего равновесия, разрабатываемых в том числе центральными банками.Научные направления Вычислительная математикаВычисли́тельная матема́тика, раздел математики, включающий круг вопросов, связанных с использованием компьютеров. Содержание термина «вычислительная математика» нельзя считать установившимся, т. к. эта область математики интенсивно развивается в связи с совершенствованием вычислительной техники и применениями компьютеров в новых направлениях.Математические методы Вычислительный экспериментВычисли́тельный экспериме́нт, эксперимент (испытание, опыт, тест), проводимый не над исходным реальным объектом, а над математической (информационной, имитационной) моделью объекта с помощью вычислительных и логических процедур, осуществляемых соответствующими программными средствами на вычислительных системах (компьютерах). Близкими к вычислительному эксперименту понятиями являются численный, математический, имитационный и симуляционный эксперименты на компьютерах.Научные теории, концепции, гипотезы, модели Нейронные сетиНейро́нные се́ти, искусственные, многослойные высокопараллельные (т. е. с большим числом независимо параллельно работающих элементов) логические структуры, составленные из формальных нейронов. Начало теории нейронных сетей и нейрокомпьютеров положила работа американских нейрофизиологов У. Маккалока и У. Питтса «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной деятельности» (1943), в которой они предложили математическую модель биологического нейрона. Одна из популярных областей применения нейронных сетей – распознавание образов, в т. ч. речи. 12
