Тег

Моделирование

Моделирование
Найденo 16 статей
Научные теории, концепции, гипотезы, модели
Клеточный автомат
Кле́точный автома́т, множество элементарных абстрактных автоматов (называемых ячейками), принимающих входной сигнал, изменяющих своё состояние и вырабатывающих выходной сигнал. Клеточный автомат можно представить в виде регулярной решётки ячеек, каждая из которых может находиться в одном из конечного множества состояний. Существуют также непрерывные клеточные автоматы, в них вместо дискретного набора состояний используются непрерывные функции.
Информационные технологии
Научные теории, концепции, гипотезы, модели
Нейроуправление
Нейроуправле́ние, применение нейронных сетей для выработки управляющих сигналов в системах управления; частный случай интеллектуального управления, использующий искусственные нейронные сети для решения задач управления динамическими объектами. Нейроуправление – новый раздел теории управления динамическими системами, появление которого обусловлено активным развитием нейрокомпьютеров, сложностью построения алгоритмов управления нелинейными многомерными распределёнными системами, а также системами, функционирующими в условиях неопределённости. Термин впервые был использован одним из авторов метода обратного распространения ошибки – П Дж. Вербосом (Уэрбосом) в 1976 г. Нейроуправление находится на стыке таких дисциплин, как искусственный интеллект, нейрофизиология, теория автоматического управления, робототехника.
Информационные технологии
Модельные объекты
Поведенческая модель (в электронике)
Поведе́нческая моде́ль (от англ. behavioral model), функциональное описание интегральной схемы (ИС) на языках высокого уровня, используемое в системах автоматизированного проектирования электроники (САПР электроники). Определяет, в частности, временны́е ограничения, ограничения по площади кристалла ИС, потребляемой мощности и т. п. Данная модель предназначена для предварительного моделирования работы ИС (а также полупроводниковых приборов) с целью анализа разработанной архитектуры и принятых принципов работы. Она в целом описывает функциональные возможности проектируемой ИС, задаёт посредством имитации её работы соответствие входных и выходных сигналов. Данная модель не учитывает внутренней логики ИС и не используется для дальнейшего синтеза принципиальной схемы.
Технологии
Научные методы исследования
Моделирование (в экономике)
Модели́рование, процесс построения модели экономического объекта или явления с целью исследования закономерностей его поведения или прогнозирования его развития. Математические модели стали использоваться в экономике для исследовательских целей и прогнозирования по мере развития капитализма. Создание таких моделей связано с именами Ф. Кенэ (экономическая таблица), А. Смита (классическая макроэкономическая модель), Д. Рикардо (модель международной торговли), К. Маркса (модель воспроизводства капитала), Л. Вальраса, А. О. Курно, В. Парето, Й. Шумпетера и др. Ускоренное развитие моделирование получило в 1950–1960-е гг. в связи с бурным развитием вычислительной техники и кибернетики.
Экономика
Научные направления
Новый неоклассический синтез
Но́вый неокласси́ческий си́нтез, теоретическая попытка объединения современных макроэкономических школ – новой классической макроэкономики и нового кейнсианства – в единое целое. Идеи синтеза находят выражение во множестве динамических моделей – от простых малых моделей до больших динамических стохастических моделей общего равновесия, разрабатываемых в том числе центральными банками.
Экономика
Математические методы
Вычислительный эксперимент
Вычисли́тельный экспериме́нт, эксперимент (испытание, опыт, тест), проводимый не над исходным реальным объектом, а над математической (информационной, имитационной) моделью объекта с помощью вычислительных и логических процедур, осуществляемых соответствующими программными средствами на вычислительных системах (компьютерах). Близкими к вычислительному эксперименту понятиями являются численный, математический, имитационный и симуляционный эксперименты на компьютерах.
Информационные технологии
Научные теории, концепции, гипотезы, модели
Нейронные сети
Нейро́нные се́ти, искусственные, многослойные высокопараллельные (т. е. с большим числом независимо параллельно работающих элементов) логические структуры, составленные из формальных нейронов. Начало теории нейронных сетей и нейрокомпьютеров положила работа американских нейрофизиологов У. Маккалока и У. Питтса «Логическое исчисление идей, относящихся к нервной деятельности» (1943), в которой они предложили математическую модель биологического нейрона. Одна из популярных областей применения нейронных сетей – распознавание образов, в т. ч. речи.
Информационные технологии
1
2