Вариацио́нный ряд, последовательность каких-либо чисел, расположенная в порядке неубывания их величин. Например, вариационный ряд чисел $1, –3, 8, 2$ имеет вид $–3, 1, 2, 8$. В теории вероятностей и математической статистике вариационный ряд – последовательность $X_{(1)} \leq X_{(2)} \leq \ldots \leq X_{(n)}$, полученная в результате расположения в порядке неубывания исходной последовательности случайных величин $X_1, X_2, \ldots X_n$. В случае независимых случайных величин с общей функцией распределения$F(x)$ вариационный ряд служит для построения эмпирической функции распределения $\widehat{F}_n(x) = \mu_n(x) /n$, где $\mu_n(x)$ – число членов вариационного ряда, меньших $x$. Эта функция является оценкой функции распределения $F(x)$. Промежуток $(X_{(1)}, X_{(n)})$ между крайними членами вариационного ряда называется интервалом варьирования, его длина – размахом выборки, крайние члены

$X_{(1)} = \min\limits_{1 \leq k \leq n} X_k$ и $X_{(n)} = \max\limits_{1 \leq k \leq n} X_k$, имеющие функции распределения $1 - (1 - F(x))^n$ и
$F^n (x)$, – экстремальными значениями вариационного ряда, величина $X_{(k)}$, $k=1,2,\ldots ,n$, называется $k$-й порядковой статистикой. Величина $X_{(m+1)}$, где $m = [n/2]$ при нечётном $n$ и $X_{(m)}/2 + X_{(m+1)}/2$ при чётном $n$, называется выборочной медианой. По функции распределения $F(x)$ исходных случайных величин $X_1, X_2, \ldots , X_{n}$ вычисляются распределения любого члена вариационного ряда и совместные распределения его членов. На основе порядковых статистик строятся ранговые критерии, теория которых составляет важный раздел непараметрической статистики.