Ме́ра приближе́ния фу́нкций, количественное выражение погрешности приближения. Когда речь идёт о приближении функции f(t) функцией φ(t), мера приближения μ(f,φ) обычно определяется метрикой некоторого функционального пространства, содержащего как f(t), так и φ(t). Например, если функции f(t) и φ(t) непрерывны на отрезке [a,b], часто пользуются равномерной метрикой пространства C[a,b], т. е. полагаютμ(f,φ)= a⩽t⩽bmax ∣f(t)−φ(t)∣.Если же непрерывность приближаемой функции не гарантирована или по условию задачи важна близость между f(t) и φ(t) лишь в среднем на [a,b], можно использовать интегральные метрики пространств Lp[a,b], полагаяμ(f,φ)= a∫bq(t)∣f(t)−φ(t)∣p dt,p>0,где q(t) – некоторая весовая функция. Здесь наиболее употребительным и удобным с практической точки зрения является случай p=2 (см. в статье Среднеквадратическое приближение функций).
Мера приближения функций может учитывать значения функций f(t) и φ(t) лишь в отдельных точках tk, k=1,…,n, промежутка [a,b], напримерμ(f,φ)= 1⩽k⩽nmax ∣f(tk)−φ(tk)∣,μ(f,φ)=k=1∑nqk∣f(tk)−φ(tk)∣p,где qk – некоторые положительные коэффициенты.
Аналогично определяется мера приближения функций двух и большего числа переменных.
Мера приближения функции f(t) семейством функций F обычно определяется как наилучшее приближение:E(f,F)= μ(f,F)= φ∈Finf μ(f,φ).Под мерой приближения класса M функций f(t) функциями φ(t) из фиксированного множества F понимают величинуE(M,F)=μ(M,F)=f∈Msup φ∈Fsupinf μ(f,φ),которая характеризует максимальное отклонение функций множества M от ближайших к ним функций из F.
В общем случае, когда рассматривается приближение в произвольном метрическом пространстве X, мера приближения μ(x,u) элемента x элементом u (множеством F) есть расстояние ρ(x,u) (ρ(x,F)) между x и u (x и F) в смысле метрики пространства X.
Первая публикация: Математическая энциклопедия под ред. И. М. Виноградова, 1984.