#Экономико-географическое положениеЭкономико-географическое положениеИсследуйте Области знанийУ нас представлены тысячи статейТегЭкономико-географическое положениеЭкономико-географическое положениеНайденo 18 статейОтрасли экономикиОтрасли экономики Россия. Экономика. Территориальная структура экономики и региональная политикаТерриториа́льная структу́ра эконо́мики и региона́льная поли́тика Росси́йской Федера́ции, уровень и географические особенности дифференциации регионов России по валовому региональному продукту (ВРП), ВРП на душу населения, отраслевой структуре ВРП; а также распределение и динамика миграционных потоков внутри страны. Региональная политика осуществляется через документы стратегического планирования, регулирующие политику пространственного развития, а также действующие меры и инструменты государственной поддержки регионального развития.Термины Экономический районЭкономи́ческий райо́н, вид экономико-географического района, одна из основных категорий экономической географии. Является территорией, выделенной по какому-либо признаку, явлению или процессу (либо их совокупности), имеющему экономическое значение и отличающему её от смежных территорий. Основные свойства экономического района: экономическая специфика данной территории, свойства территориального единства и экономической целостности. Соответственно, такой район представляет собой территориально целостную часть народного хозяйства страны, характеризующуюся производственной специализацией, устойчивыми внутренними экономическими связями и интегрированную с другими частями по принципу общественного территориального разделения труда. Различают интегральные и отраслевые экономические районы. Первые преимущественно являются территориальными экономико-географическими системами, тогда как вторые чаще всего относятся к районам-таксонам и формируются в виде ареалов и зон (ресурсные, сельскохозяйственные, промышленные районы и др.). Согласно принципам районирования, по территориальной структуре экономические районы могут быть однородными и узловыми, индивидуальными и типологическими; по масштабу – крупными (макро-), средними (мезо-) и малыми (микро-).Термины Устойчивый городУсто́йчивый го́род, город, сокращающий воздействие на окружающую среду и использующий устойчивые модели потребления и производства с учётом определённых территориальных, географических, социальных, экономических и культурных условий. Устойчивый город характеризуется отсутствием перебоев в энергоснабжении, практикует утилизацию отходов для производства энергии, имеет экологичную транспортную систему, зелёные насаждения и правильно управляет своими ресурсами. Устойчивость всех подсистем города обеспечивает его противодействие негативным внешним и внутренним факторам, а также способствует сохранению структуры системы и выполнению ею своих функций.Научные теории, концепции, гипотезы, модели Пространственно-эконометрические моделиПростра́нственно-эконометри́ческие моде́ли, экономико-математические модели, позволяющие учитывать пространственную зависимость между географическими единицами. По форме пространственно-эконометрические модели аналогичны моделям временных рядов, только временные лаги в них заменяются на пространственные. Анализ необходимости включения в модели пространственных лагов обычно начинается с вычисления индикаторов пространственной зависимости: индексов Морана, Гири, Гетиса – Орда. Параметры модели оцениваются с помощью метода максимального правдоподобия (обычно при предположении, что ошибки имеют нормальное распределение) или с помощью обобщённого метода моментов.Термины Пространственная диаграмма МоранаПростра́нственная диагра́мма Мо́рана, диаграмма, позволяющая разделить все рассматриваемые географические объекты на 4 группы в зависимости от величины рассматриваемого показателя в географическом объекте и окружающих его объектах. Пространственная диаграмма Морана используется для определения наличия пространственной автокорреляции, а также для кластеризации географических объектов.Термины Локальные индикаторы пространственной зависимостиЛока́льные индика́торы простра́нственной зави́симости, статистические критерии, позволяющие определить зависимость между показателями рассматриваемых географических единиц и соседних для них географических единиц. Впервые введены Л. Анселином (Anselin, 1995). Используются для выявления того, является ли рассматриваемая группа объектов (обычно регионов) случайно расположенной относительно рассматриваемого показателя , наряду с показателями глобальных кластеров – индексами Морана, Гири, Гетиса – Орда. Локальные индикаторы пространственной зависимости также могут быть использованы для выявления локальных очагов нестационарности.Термины СпилловерСпилло́вер, ситуация, при которой изменения в одних географических единицах влияют на процессы не только в них, но и в соседних с ними географических единицах. Одно из преимуществ пространственно-эконометрических моделей состоит в возможности оценить спилловеры. Различают локальные спилловеры (когда события, происходящие в одном регионе, влияют на процессы только в соседних регионах) и глобальные спилловеры (когда события, происходящие в одном регионе, влияют на процессы во всех остальных регионах).Термины Индекс МоранаИ́ндекс Мора́на, показатель, позволяющий выявлять региональные кластеры. Является одним из показателей, который вычисляется для выявления возможной пространственной автокорреляции. С его помощью можно проверить гипотезу о случайном расположении регионов по выбранному показателю.Термины Пространственная автокорреляцияПростра́нственная автокорреля́ция, зависимость между показателями рассматриваемых географических единиц и соседних для них географических единиц. Могут существовать положительная и отрицательная пространственные автокорреляции. Самыми распространёнными показателями, используемыми для выявления пространственной автокорреляции, являются индекс Морана и индекс Гетиса – Орда.Термины Пространственный лагПростра́нственный лаг, аналог временно́го лага, используемый в пространственно-эконометрических моделях. Пространственный лаг позволяет судить о значении переменной в соседних по отношению к исследуемому объектах наблюдения и интерпретируется как средневзвешенное значение показателя в этих объектах. Введение в модель пространственных лагов помогает существенно сократить количество оцениваемых параметров и не допустить смещения в оценках, вызванного пропуском существенных переменных. 12
