#Экономика народонаселения, демографияЭкономика народонаселения, демографияИсследуйте Области знанийУ нас представлены тысячи статейТегЭкономика народонаселения, демографияЭкономика народонаселения, демографияНайденo 182 статьиТерминыТермины Плотность демографических событийПло́тность демографи́ческих собы́тий, число демографических событий, происходящих в определённой совокупности людей в единицу времени. Применяется в демографическом анализе при изучении демографических процессов для соизмерения их интенсивности во времени.Учёные Гомперц БенджаминГо́мперц Бе́нджамин (1779–1865), английский математик и актуарий. Предложил закон смертности, согласно которому смерть – следствие двух причин: одна обуславливает постоянство интенсивности смертности и уменьшение числа доживающих по возрастам в геометрической прогрессии, другая снижает способность противостоять смерти, убывающую пропорционально времени. Согласно Гомперцу, увеличение смертности с возрастом выступает как функция ослабления способности человека противостоять различного рода нарушениям. Идея Гомперца о двух одновременно действующих причинах смерти была позднее формализована У. М. Мейкемом и получила известность как формула Гомперца – Мейкема, которая до сих пор широко применяется в демографическом анализе.Научные законы, утверждения, уравнения Закон смертностиЗако́н сме́ртности, математическая функция от независимой переменной возраста, описывающая тенденции изменения смертности некоторого населения. Применяется в анализе смертности для составления демографических прогнозов и дополнения данных актуарных расчётов. Представляет собой одно из первых направлений построения демографических моделей. Первый опыт построения закона смертности принадлежит А. де Муавру (1725). Наиболее известная формула закона смертности предложена Б. Гомперцем (1825). Современные законы смертности включают в себя различное число параметров и наборы моделируемых показателей смертности.Научные теории, концепции, гипотезы, модели Формула Гомперца – МейкемаФо́рмула Го́мперца – Мейке́ма, устанавливает связь между возрастом и интенсивностью смертности в данном возрасте. Первый вариант формулы был предложен Б. Гомперцем в 1825 г. и предполагал, что увеличение смертности с возрастом является следствием ослабления способности человека противостоять различного рода нарушениям работы организма. У. М. Мейкем в 1867 г. расширил формулу, введя в неё компонент интенсивности смертности от причин, не зависящих от возраста. Формула Гомперца – Мейкема справедлива для многих биологических популяций. Статистический анализ параметров формулы для различных групп населения позволил сделать ряд выводов о закономерностях изменения возрастной смертности. В частности, показано, что с увеличением возраста смертность определяется главным образом старением и в меньшей степени – условиями жизни.Термины Вероятность смертиВероя́тность сме́рти, показатель таблиц смертности, представляющий собой долю умирающих в данном возрастном интервале из числа доживших до начала интервала. Исчисляется для однолетних интервалов возраста в полных таблицах смертности, в кратких – для 5- или 10-летних возрастных интервалов. Как и другие вероятности демографических событий, не является вероятностью в строгом теоретико-вероятностном смысле, а представляет собой меру частоты смертных случаев в данном возрасте. Обычно обозначается , где – возраст, соответствующий началу интервала, – длина возрастного интервала.Термины Сила смертностиСи́ла сме́ртности, демографический показатель, характеризующий меру интенсивности смертности на малом интервале возраста. Равен приведённой к одному году вероятности смерти в течение бесконечно малого возрастного интервала. Понятие «сила смертности» введено в демографическую литературу Б. Гомперцем в 1825 г. Сила смертности используется в непрерывных математических моделях смертности главным образом при установлении связи между различными демометрическими функциями.Термины Квазистабильное населениеКвазистаби́льное населе́ние, теоретическое население, в котором после периода неизменности возрастных интенсивностей рождаемости и смертности наступает снижение уровня смертности при постоянных возрастных интенсивностях рождаемости. Основное свойство состоит в том, что в каждый момент времени в квазистабильном населении существуют почти те же соотношения между возрастной структурой населения, коэффициентами рождаемости, смертности и общим коэффициентом естественного прироста, что и в некотором экспоненциальном населении. Термин введён французским учёным Ж. Буржуа-Пиша.Термины Свойство эргодичности (в демографии)Сво́йство эргоди́чности, состоит в том, что влияние прошлой возрастной структуры населения на последующую со временем постепенно ослабевает, и возрастная структура становится зависящей от режима воспроизводства в предшествующий период. Объясняет, в частности, смягчение со временем влияния тех или иных событий в жизни населения на возрастную структуру. Различают слабое и сильное свойства эргодичности. Сильное свойство предполагает неизменность возрастных интенсивностей рождаемости и смертности, а слабое допускает изменение возрастной структуры во времени.Термины Функция дожитияФу́нкция дожи́тия, количественная характеристика процесса смертности. Представляет собой функцию от возраста, равную вероятности того, что новорождённый доживёт до некоторого точного возраста, лет, где – любое действительное число. Область применения функции дожития – математические модели воспроизводства населения, где функция дожития используется в качестве основной характеристики режима смертности.Термины Коэффициенты рождаемостиКоэффицие́нты рожда́емости, показатели, измеряющие уровень рождаемости, определяемые как отношение числа живорождённых детей к соответствующей численности населения. Делятся на общие, специальные (мужской и женский) и частные (возрастные, кумулятивные и др.). Коэффициенты рождаемости являются ценными характеристиками демографического поведения как условного, так и реального поколения. Анализ всех коэффициентов рождаемости необходим для глубокого изучения процесса рождаемости, а также правильной оценки демографической ситуации и составления демографических прогнозов. 12345