Многочлен наилучшего приближения

Многочле́н наилу́чшего приближе́ния (полином наилучшего приближения), многочлен, осуществляющий наилучшее приближение функции в той или иной метрике среди всех многочленов, построенных по той же (конечной) системе функций. Если – линейное нормированное пространство функций (например, или , ),

– система линейно независимых функций из , то для любой (обобщённый) многочлен наилучшего приближения


(*),

определяемый соотношением

,

существует. Единственность многочлена наилучшего приближения для всех имеет место во всяком случае, если – пространство со строго выпуклой нормой (т. е. из и следует, что ). Таким является пространство при . В пространстве , норма которого не является строго выпуклой, многочлен наилучшего приближения для любой ] единствен, если система является чебышёвской на , т. е. каждый многочлен

имеет на отрезке не более чем нулей. В частности, единственность имеет место для алгебраических многочленов в , а также для тригонометрических полиномов в пространстве непрерывных на всей оси периодических функций с равномерной метрикой. Если многочлен наилучшего приближения существует и единствен для любой , то он непрерывно зависит от .

Известны критерии, указывающие необходимые и достаточные признаки многочлена наилучшего приближения в пространствах и . Справедлива, например, теорема Чебышёва: если система является чебышёвской, то для того, чтобы многочлен являлся для функции многочленом наилучшего приближения в метрике пространства , необходимо и достаточно, чтобы нашлась система из точек , в которых разность

принимает значения

,

причём

.

Многочлен является многочленом наилучшего приближения для функции , , в метрике этого пространства тогда и только тогда, когда

,


. В случае , т. е. в пространстве , условия

,

достаточны, а если мера множества тех точек из , где , равна нулю, то и необходимы, чтобы был многочленом наилучшего приближения для (см. также в статье Критерий Маркова).

Существуют алгоритмы приближённого построения многочленов наилучшего равномерного приближения (Дзядык. 1977[1]; Лоран. 1975[2]).

Примечания

  1. Дзядык В. К. Введение в теорию равномерного приближения функций полиномами / В. К. Дзядык. – Москва : Наука, 1977.
  2. Лоран П.-Ж. Аппроксимация и оптимизация / П.-Ж. Лоран ; пер. с фр. Ю. С. Завьялова [и др.] ; под ред. Г. Ш. Рубинштейна, Н. Н. Яненко. – Москва : Мир, 1975.

Литература

  • Ахиезер Н. И. Лекции по теории аппроксимации. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва : Наука, 1965.
  • Ремез Е. Я. Основы численных методов чебышевского приближения. – Киев : Наукова думка, 1969.
  • Лоран П.-Ж. Аппроксимация и оптимизация / пер. с фр. Ю. С. Завьялова [и др.]. – Москва : Мир, 1975.
  • Корнейчук Н. П. Экстремальные задачи теории приближения. – Москва : Наука, 1976.
  • Тихомиров В. М. Некоторые вопросы теории приближений. – Москва : Издательство Московского университета, 1976.
  • Дзядык В. К. Введение в теорию равномерного приближения функций полиномами. – Москва : Наука, 1977.
Материалы портала bigenc.ru переданы в ведение АНО «Интернет-энциклопедия «РУВИКИ» на основе лицензионного соглашения. Возможны неточности в отображении материалов. Если у вас возникли вопросы или вы увидели ошибку, пожалуйста, сообщите нам на info@ruwiki.ru