Закономе́рность (закон), относительно устойчивая и регулярная взаимосвязь между явлениями и объектами реальности, проявляющаяся в процессах изменения и развития. Знание законов соответствующих явлений лежит в основе процессов объяснения в науке и научного предвидения. Различают закономерности эмпирические – непосредственное обобщение опытных фактов и теоретические – базисные структуры познания, опирающиеся на систему понятий высокой степени общности.

С развитием познания развиваются и представления о законах и их видах. Сформировавшиеся первоначально в ходе развития классической физики динамические закономерности, ныне называемые закономерностями жёсткой детерминации, в логическом отношении подобны законам механики; определяющей их чертой является строго однозначный характер всех анализируемых связей и зависимостей, что обусловливает их концептуальную равноценность, когда любая связь (независимо от природы и структуры рассматриваемых процессов) в равной мере признаётся необходимой. С развитием теоретико-вероятностных методов исследования выявилась ограниченность закономерностей жёсткой детерминации. Были выработаны представления о статистических закономерностях, выражающих взаимосвязи в системах, образованных из независимых или квазинезависимых сущностей, поведение которых определяется их внутренней активностью, а не внешними причинами и воздействиями. Статистические закономерности выражаются на языке распределения вероятностей как законы взаимосвязи между распределениями различных величин, характеризующих объекты исследования, и как законы изменения во времени этих распределений. Так, жизнь общества характеризуется исключительным богатством разнообразных распределений (распределение населения по профессиональной деятельности, доходам, образованию, возрасту, медицинскому обслуживанию; распределение преступлений по их характеру; распределение цен на предметы потребления на рынке и многие другие). Статистические показатели являются своеобразным измерением соответствующих свойств, и анализ особенностей этих статистических распределений составляет необходимую предпосылку познания социальных и экономических процессов.

Закономерность жёсткой детерминации и статистическая закономерность представляют собой два «крайних» вида закономерностей, характеризующих некоторые предельные состояния изучаемых явлений и объектов. Современная наука перешла к интенсивным исследованиям сложно организованных систем – биологических и социальных. Некоторые учёные (И. Р. Пригожин, И. Стенгерс и др.) утверждают, что новое понимание закономерностей, делающее упор на такие категории, как цель, целенаправленность, иерархия, принятие решений, внутреннее и внешнее, свобода и прочее, представляет собой своеобразный синтез жёсткости (однозначности) и независимости (случайности).