Треуго́льный ме́тод сумми́рования, матричный метод суммирования, определённый треугольной матрицей

$$A=\Vert a_{nk}\Vert,\quad n,k=1,2,\ldots,$$т. е. матрицей, у которой $a_{nk}=0$ при $k>n$. Треугольный метод суммирования является частным случаем конечнострочных методов суммирования. Треугольная матрица $A$ называется нормальной, если $a_{nn}\neq0$ для всех $n$. Преобразование

$$\sigma_n=\sum_{k=1}^na_{nk}s_k,$$осуществляемое посредством нормальной треугольной матрицы $A$, допускает обращение

$$s_n=\sum_{k=1}^n a_{nk}^{-1}\sigma_k,$$где $A^{-1}=\Vert a_{nk}^{-1}\Vert$ – матрица, обратная для $A$. Этот факт упрощает доказательство ряда теорем для матричных методов суммирования, определённых нормальными треугольными матрицами. К треугольным методам суммирования относятся, например, метод суммирования Чезаро, метод суммирования Вороного.