По́лное семе́йство распределе́ний, семейство вероятностных мер $\left\{\mathsf{P}_\theta, \theta \in \Theta \subset \mathbb{R}^k\right\}$, заданное на измеримом пространстве $(\mathfrak{X}, \mathfrak{B})$, для которого единственной несмещённой оценкой нуля в классе $\mathfrak{B}$-измеримых функций на $\mathfrak{X}$ является функция, тождественно равная нулю, т. е. для любой $\mathfrak{B}$-измеримой функции $f(\cdot)$, определённой на $\mathfrak{X}$ и удовлетворяющей соотношению$$\tag{1}\int_{\mathfrak{X}} f(x) d \mathsf{P}_\theta(x)=0 \ \ \text { для любого }\ \theta \in \Theta,$$следует, что $f(x) \equiv 0$. Например, экспоненциальное семейство распределений является полным. Если соотношение (1) выполняется при дополнительном предположении об ограниченности функции $f(x)$, то семейство $\{\mathsf{P}_{\theta},\theta \in \Theta\}$ называется ограниченно полным. Ограниченно полные семейства распределений достаточных статистик играют важную роль в математической статистике, в частности в задаче построения подобных критериев, обладающих структурой Неймана.