#Проверка статистических гипотезПроверка статистических гипотезИсследуйте Области знанийУ нас представлены тысячи статейТегПроверка статистических гипотезПроверка статистических гипотезНайденo 12 статейТерминыТермины Коэффициент ранговой корреляции СпирменаКоэффицие́нт ра́нговой корреля́ции Спи́рмена, мера зависимости двух случайных величин (признаков) и основанная на ранжировании независимых результатов наблюдений . Назван по имени психолога Ч. Спирмена, который использовал его в исследованиях по психологии вместо обычного коэффициента корреляции.Научные отрасли Многомерный статистический анализМногоме́рный статисти́ческий ана́лиз, раздел математической статистики, посвящённый математическим методам построения оптимальных планов сбора, систематизации, обработки и интерпретации многомерных статистических данных. По содержанию в многомерном статистическом анализе выделяют три основных раздела: многомерный статистический анализ многомерных распределений, многомерный статистический анализ структуры и характера взаимосвязей между компонентами исследуемого многомерного признака, многомерный статистический анализ геометрической структуры исследуемой совокупности многомерных наблюдений.Научные направления Корреляционный анализКорреляцио́нный ана́лиз, раздел математической статистики, предназначенный для оценки корреляции между случайными величинами и проверки гипотез о значимости связи между ними. Корреляционный анализ статистических данных использует следующие основные практические приёмы: построение корреляционного поля и составление корреляционной таблицы; вычисление выборочных коэффициентов корреляции; проверку статистических гипотез значимости связи.Научные законы, утверждения, уравнения Критерий согласияКрите́рий согла́сия, статистический критерий, применяемый в задаче проверки согласия, суть которой заключается в следующем. Пусть – независимые случайные величины, подчиняющиеся одному и тому же вероятностному закону, функция распределения которого неизвестна. В таком случае задача проверки статистической гипотезы , согласно которой , где – некоторая заданная функция распределения, называется задачей проверки согласия.Термины Генеральная совокупностьГенера́льная совоку́пность, в общей теории и практике статистики совокупность всех объектов, признаки которых должны быть измерены или оценены и определяются целями исследования. При организации выборочного обследования генеральной совокупностью называют множество объектов, из которых производится выборка. В математической статистике генеральная совокупность является абстрактным понятием, представляющим собой множество результатов всех возможных наблюдений, которые можно получить при данном комплексе условий.Научные теории, концепции, гипотезы, модели Тест ВальдаТест Ва́льда, статистический тест, используемый для проверки ограничений на параметры оцениваемых моделей. Тест Вальда используется, например, для проверки равенства одного или нескольких коэффициентов объясняющих переменных регрессии определённым значениям. Для достоверности выводов теста необходим большой объём выборки. Статистика Вальда имеет асимптотическое распределение хи-квадрат и является асимптотически эквивалентной статистикам множителей Лагранжа и отношения правдоподобия.Научные теории, концепции, гипотезы, модели Тест множителей ЛагранжаТест мно́жителей Лагра́нжа (англ. Lagrange multiplier test, LM), статистический тест, используемый для проверки ограничений на параметры оцениваемых моделей. Так, тест множителей Лагранжа применяется для обнаружения автокорреляции высокого порядка, для проверки предположения о гомоскедастичности и др. В основе теста лежит метод множителей Лагранжа для оценки параметров модели с ограничениями, исходя из модели без ограничений. В случае если ограничения выполняются, множители Лагранжа принимают значения, близкие к нулевым. Оценки множителей Лагранжа имеют нормальное распределение с нулевым математическим ожиданием, а статистика Лагранжа – распределение хи-квадрат с степенями свободы ( – количество ограничений). Статистики Вальда, множителей Лагранжа и отношения правдоподобия являются асимптотически эквивалентными, т. е. имеют одинаковое асимптотическое распределение хи-квадрат.Научные теории, концепции, гипотезы, модели Математическая статистикаМатемати́ческая стати́стика, раздел математики, посвящённый математическим методам систематизации, обработки и использования статистических данных для научных и практических выводов. Под статистическими данными обычно понимают числовую информацию, извлекаемую из результатов выборочных обследований, результаты серии неточных измерений и вообще любую систему количественных данных. Метод исследования, опирающийся на рассмотрение статистических данных о тех или иных совокупностях объектов, называется статистическим.Термины Критерий СтьюдентаКрите́рий Стью́дента (t-критерий), критерий значимости для средних значений нормальных распределений. Критерий Стьюдента основан на некоторой статистике, подчиняющейся распределению Стьюдента.Научные методы исследования Последовательный анализПосле́довательный ана́лиз, метод решения статистических задач, при котором необходимое число наблюдений не фиксируется заранее, а определяется в процессе эксперимента. Поэтому в последовательном анализе число наблюдений (объём выборки) представляет собой случайную величину, зависящую от результатов наблюдений в том смысле, что решение об окончании или продолжении наблюдений принимается последовательно после каждого наблюдения. Одно из преимуществ последовательного анализа состоит в том, что во многих случаях для получения обоснованных выводов применение последовательного анализа позволяет ограничиться значительно меньшим (в среднем) числом наблюдений, чем в методах, в которых число наблюдений фиксируется заранее. Определение необходимого числа наблюдений в рамках последовательного анализа представляет собой одну из сторон задачи планирования эксперимента. 12
