Спектра́льный семиинвариа́нт, одна из характеристик стационарного случайного процесса. Пусть X(t), −∞<t<∞, – действительный стационарный случайный процесс, для которого E∣X(t)∣n⩽C<∞. Семиинварианты этого процессаS(n)(t1…tn)=∂u1…∂uni−n∂nlnEei(u1X(t1)+…+unX(tn))u1=…un=0связаны с моментамиM(n)(t1…tn)=E{X(t1)…X(tn)}соотношениямиS(n)(I)=∪p=1qIp=I∑(−1)q−1(q−1)!p=1∏qM(p)(Ip),M(n)(I)=∪p=1qIp=I∑p=1∏qS(p)(Ip),гдеI=(t1…tn),Ip=(ti1…tip)⊆Iи суммирование ведётся по всем разбиениям множества I на непересекающиеся подмножества Ip. Говорят, что X(t)∈Φ(n), если для всех 1⩽k⩽n в пространстве Rk существует мера M(k)(Δ) ограниченной вариации такая, что для всех t1…tkM(k)(t1…tk)=∫Rkei(t1λ1+…+tkλk)M(k)(dλ1…dλk)==∫Rkei(t,λ)M(k)(dλ).Меру F(n), определённую на системе борелевских множеств, называют спектральным семиинвариантом, если для всех t1…tnS(n)(t1…tn)=∫Rnei(t,λ)F(n)(dλ).Мера F(n) существует и имеет ограниченную вариацию, если X(t)∈Φ(n). В случае стационарного процесса X(t) семиинварианты S(n)(t1…tn) инвариантны относительно сдвигов:S(n)(t1+τ,…,tn+τ)=S(n)(t1…tn),а спектральные меры F(n) и M(n) сосредоточены на многообразииλ1+…+λn=0. Если мера F(n) абсолютно непрерывна относительно меры Лебега на этом многообразии, то существует спектральная плотностьn-го порядка fn(λ1,…,λn−1), определяемая равенствамиS(n)(t1…tn)=∫Rn−1ei(λ1(t2−t1)+…+λn−1(tn−t1))××fn(λ1,…,λn−1)dλ,верными при всех t1…tn. В случае дискретного времени под R(k) во всех приведённых выше формулах надо понимать k-мерный куб −π⩽λ1⩽π, 1⩽i⩽k.
Игорь Г. Журбенко. Первая публикация: Математическая энциклопедия под ред. И. М. Виноградова, 1985.
Опубликовано 13 декабря 2023 г. в 12:39 (GMT+3). Последнее обновление 13 декабря 2023 г. в 12:39 (GMT+3).