Пото́к собы́тий, последовательность событий, которые наступают в случайные моменты времени. В теории массового обслуживания одним из важнейших потоков событий является входящий поток, т. е. поток требований, поступающих в систему обслуживания. Часто потоки событий могут быть описаны последовательностями $T_0,T_1,T_2,\ldots$, где $T_0=0$ ($T_0$ является началом отсчёта времени), а $T_1,T_2,\ldots$ – моменты наступления событий потока (например, моменты поступления вызовов на телефонную станцию). Во многих случаях моменты $T_{k+1}$, $k⩾0$, могут быть представлены в виде

$$T_{k+1}=τ_{k+1}+T_k,\quad k=0,1,\ldots, \tag{*}$$где $τ_{k+1}$, $k⩾0$, – неотрицательные независимые случайные величины с экспоненциальной функцией распределения $1-e^{–λt}$, $t>0$, где $λ>0$ – параметр (интенсивность потока событий), равный среднему числу событий в единицу времени. Использование таких потоков событий при исследовании систем массового обслуживания связано как с тем, что при достаточно широких условиях они являются предельными для потоков событий, встречающихся в реальных задачах, так и с тем, что они обладают хорошими аналитическими свойствами, позволяющими достаточно просто вычислять многие характеристики систем обслуживания. Поток событий (*) иногда называют простейшим потоком или пуассоновским потоком. Последнее связано с тем, что случайная величина, равная числу событий потока на интервале $(0,T)$, имеет распределение Пуассона с параметром $λT$.