Подо́бная стати́стика, статистика, имеющая одно и то же распределение вероятностей при справедливости некоторой сложной гипотезы.
Пусть статистика T отображает выборочное пространство (X,BX,Pθ), θ∈Θ, в измеримое пространство (Y,BY) и пусть рассматривается некоторая сложная гипотеза H0:θ∈Θ0⊆Θ. В таком случае, если для любого события B∈BY вероятность
Pθ(T−1(B)) не зависит от θ, когда θ∈Θ0,(*)то говорят, что T является подобной статистикой по отношению к гипотезе H0 или просто подобной статистикой. Очевидно, что условие (∗) равносильно тому, что распределение статистики T не меняется, когда θ пробегает Θ0. Имея в виду это свойство, часто о подобной статистике говорят, что она является свободной относительно параметра θ, θ∈Θ0. Подобные статистики играют большую роль при построении подобных критериев, а также при решении статистических задач с мешающими параметрами.
Пример 1. Пусть X1,X2,…,Xn – независимые одинаково нормально N1(a,σ2) распределённые случайные величины (∣a∣<∞, σ>0). Тогда при любом α>0 статистика
T=[∑i=1n(Xi−Xˉ)]α1i=1∑n(Xi−Xˉ)2α,где
Xˉ=n1i=1∑nXi,является свободной относительно двумерного параметра (a,σ2).
Пример 2. Пусть X1,X2,…,Xn+m – независимые одинаково распределённые случайные величины, функция распределения которых принадлежит семейству F={F(X)} всех непрерывных функций распределений на (−∞,+∞). В этом случае, если Fn(x) и Fm(x) суть функции эмпирических распределений, построенные по наблюдениям X1,X2,…,Xn и Xn+1,Xn+2,…,Xn+m соответственно, то статистика Смирнова
Sn,m=∣x∣<∞sup∣Fn(x)−Fm(x)∣является подобной относительно семейства F.
Никулин Михаил Степанович. Первая публикация: Математическая энциклопедия под ред. И. М. Виноградова, 1984.