Гистогра́мма (от греч. ἱστός, здесь – столб, и …грамма), один из видов графического представления экспериментальных данных. Обычно гистограмму строят следующим образом. Весь диапазон эмпирических значений $X_1, \ldots, X_n$ некоторой непрерывной случайной величины $X$ разбивают на $k$ интервалов (обычно равных) точками $x_1\ldots, x_{k+1}$, где $x_1=\min(X_1\ldots, X_n)$, $x_{k+1}=\max(X_1\ldots, X_n)$, затем определяют абсолютные частоты $m_i$, $i=1,\ldots, k$, равные числу наблюдений на интервалах $[x_i, x_{i+1})$, $i=1,\ldots, k-1$, и $[x_k, x_{k+1}]$, или относительные частоты $h_i=m_i/n$, $i=1, …, k$. На оси абсцисс отмечают точки $x_1, …, x_{k+1}$ и строят прямоугольники, основаниями которых служат отрезки $[x_i, x_{i+1}]$, $i=1, …, k$, с высотами, равными $m_i/(x_{i+1} -x_i)$ или $h_i/(x_{i+1} - x_i)$, так что площадь прямоугольника равна абсолютной либо относительной частоте. В случае равных длин интервалов высоты прямоугольников принимаются равными либо $m_i$, либо $h_i$. Выбор числа $k$ интервалов разбиения зависит от неизвестного закона распределения случайной величины $X$ и объёма выборки. Универсальных рекомендаций по определению этого числа нет, чаще всего на практике используется формула Стерджеса $k≈1+\log_2n$.

Пусть, например, измерение диаметра стволов 1000 елей дало результаты, указанные в таблице.

Гистограмма для этого примера с использованием абсолютных частот изображена на рисунке.

Аналогично можно строить гистограмму для дискретных и для векторных случайных величин. Построение гистограмм, в которых используются относительные частоты, является одним из методов непараметрического оценивания плотностей распределений непрерывных случайных величин, являющимся исторически первым и универсальным методом оценивания плотностей, однако его точность невысока.