Параметри́ческая спектра́льная оце́нка, оценка спектральной плотности $f(\lambda)$ стационарного случайного процесса, отвечающая некоторой фиксированной параметрической модели $f(\lambda)$ [т. е. гипотезе о том, что функция $f(\lambda)$ принадлежит определённому семейству спектральных плотностей, описываемых конечным числом параметров]. При нахождении параметрической спектральной оценки данные наблюдений над процессом используются лишь для оценки неизвестных параметров модели, т. е. задача оценивания спектральной плотности здесь сводится к статистической задаче оценки параметров. Наиболее широко используемой на практике параметрической спектральной оценкой является спектральная оценка максимальной энтропии, отвечающая допущению, что функция $[f(\lambda)]^{-1}$ представляет собой квадрат некоторого тригонометрического многочлена фиксированного порядка. Более общий класс параметрических спектральных оценок, сравнительно часто применяющийся в прикладных задачах, опирается на использование модели смешанного процесса авторегрессии – скользящего среднего, т. е. на предположение о том, что $f(\lambda)$ представляет собой отношение квадратов модулей двух тригонометрических многочленов фиксированных порядков (см. Nonlinear methods of spectral analysis. 1979; Кей. 1981; Kay. 1981).