Medical Image Analysis (с англ. «Анализ медицинских изображений»), ежемесячное рецензируемое академическое издание, публикующее материалы, посвящённые визуализации в области медицинских и биологических наук. Выходит в издательстве Elsevier (Нидерланды) с 1996 г. Medical Image Analysis является официальным изданием Medical Image Computing and Computer Assisted Interventions (The MICCAI Society).

Журнал отдаёт предпочтение статьям, в которых используются биомедицинские изображения во всех пространственных масштабах: от молекулярной/клеточной визуализации до визуализации тканей/органов. Medical Image Analysis сосредоточен на исследованиях и практических приложениях в областях компьютерной визуализации, виртуальной реальности и робототехники в биологии и медицине.

Темы публикуемых статей:

• магнитный резонанс;

• ультразвук;

• компьютерная томография;

• ядерная медицина;

• рентген;

• оптическая микроскопия и конфокальная микроскопия;

• видео- и дальномерные изображения.

Публикуемые статьи охватывают разработку и реализацию алгоритмов и стратегий, основанных на использовании различных моделей (геометрических, статистических, физических, функциональных и др.) для решения следующих типов задач с использованием наборов данных биомедицинских изображений: представление изобразительных данных, визуализация, выделение признаков, сегментация, хирургия и вмешательство с использованием изображений, измерение текстуры, формы и движения, спектральный анализ, цифровые анатомические атласы, вычислительная анатомия (моделирование нормальной анатомии и её вариаций), вычислительная физиология (моделирование органов и живых систем для анализа изображений, моделирования и обучения), виртуальная и дополненная реальность для планирования и проведения терапии, телемедицина с использованием медицинских изображений, телехирургия и медицинские роботы.

Главные редакторы – Николас Аяш и Джеймс Дункан.

По состоянию на 2021 г. журнал входит в верхний квартиль (Q1) по показателю SJR (4.172) по направлению «Медицина. Психиатрия и ментальные заболевания» (Medicine. Psychiatry and Mental Health).

Индекс Хирша составляет 143.

Самые цитируемые издания по версии Google Scholar:

• «Опрос по глубокому обучению в анализе медицинских изображений» (G. Litjens, T. Kooi, B. Ehteshami Bejnordi et al. 2017);

• «Эффективная многомасштабная 3D CNN с полностью подключенной CRF для точной сегментации поражений головного мозга» (Kamnitsas et al. 2017);

• «Сегментация опухоли головного мозга с помощью Deep Neural Networks» (Mohammad Havaei et al. 2017).

Импакт-фактор на 2021 г. составил 8,545.

ISSN: 1361-8415 (печатное издание), 1361-8423 (электронное издание).