Кривы́е Пи́рсона, графики функций $y=p(x)$, где $p(x)$ – плотности распределений вероятностей, удовлетворяющие дифференциальному уравнению

$\dfrac{dp(x)}{dx} = \dfrac{x+a}{b_0+b_1x+b_2x^2}\,p(x),$где $a$, $b_0$, $b_1$, $b_2$ – действительные числа. Эти распределения называются распределениями Пирсона. Распределения Пирсона образуют 12 типов и нормальное распределение, они охватывают широкий класс распределений, используемых в теории вероятностей; например, кривыми Пирсона являются графики плотностей распределения Стьюдента и хи-квадрат распределения. Всякое распределение Пирсона определяется своими первыми четырьмя моментами

$\displaystyle\alpha_k = \int\limits_{-\infty}^{\infty} x^kp(x)dx,\quad k=1,2,3,4.$Метод подгонки кривых Пирсона к графику плотности неизвестного распределения состоит в следующем. По результатам независимых наблюдений значений случайной величины с этим распределением вычисляются четыре выборочных момента, по ним определяется тип кривых Пирсона, а затем с помощью выборочных моментов находятся значения неизвестных параметров кривых Пирсона для этого распределения.

Кривые Пирсона впервые были применены для приближённого представления эмпирических распределений К. Пирсоном (1894).