Согласо́ванные распределе́ния (согласованные вероятностные меры), понятие теории вероятностей и теории меры. О согласованных распределениях для наиболее важного и часто встречающегося в приложениях случая произведения пространств см. в статье Мера. Ниже даётся более общая конструкция. Пусть $I$ – множество индексов с отношением предпорядка $\le$, фильтрующееся вправо. И пусть имеется проективная система множеств: для каждого $i\in I$ задано множество $X_i$ и для всякой пары индексов имеется отображение $\pi_{ij}$ множества $X_j$ в $X_i$, причём если $i\le j\le k$, то $\pi_{ik}=\pi_{ij}\circ\pi_{jk}$ и $\pi_{ii}$ для всякого $i\in I$ есть тождественное отображение $X_i$ на $X_i$. Предполагается, что для всякого $i\in I$ задана $\sigma$-алгебра $S_i$ подмножеств $X_i$ так, что если $i\le j$, то отображение $\pi_{ij}(X_j, S_j)$ в $(X_i, S_i)$ измеримо. Пусть, наконец, для каждого $i\in I$ задано распределение (или, более общо́, мера) $\mu_i$ на $S_i$. Система распределений (мер) $\{\mu_i\}$ называется согласованной [или проективной системой распределений (мер)], если влечёт $\mu_i = \mu_j \pi_{ij}^{-1}$. При определённых дополнительных условиях на проективном пределе $X = \underset{\longleftarrow}{\rm lim}\, (X_i, \pi_{ij})$ существует мера $\mu$ (проективный предел проективной системы $\{\mu_{ij}\}$) такая, что если $\pi_i$ – каноническая проекция $X$ на $X_i$, то $\mu_i = \mu\pi_i^{-1}$ для всех $i\in I$.