Перцептро́н (персептрон; от лат. perceptio – понимание, познавание, восприятие), математическая модель процесса восприятия. Впервые предложена американским учёным Ф. Розенблаттом в 1957 г. Подробнее свои теории нейронных сетей и предположения относительно процессов восприятия и перцептрона он описал в 1962 г. в книге «Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга» (Розенблатт. 1965), где рассматривал не только уже готовые модели перцептрона с одним скрытым слоем (однослойный перцептрон), но и многослойные перцептроны с перекрёстными и обратными связями.

Электротехническая модель зрительного анализатора – перцептрона «MARK-1» была создана под руководством Розенблатта в 1958–1960 гг. в Корнеллском университете (США) и стала первой технической моделью нейрокомпьютера. Моделью рецепторного нейрона в нём служил фотоэлемент.

На перцептроне MARK-1 была проведена серия экспериментов по распознаванию букв алфавита и геометрических образов. На примере однослойного перцептрона Розенблатта часто изучаются основные понятия и простые алгоритмы обучения нейронных сетей.

В 1969 г. вышла книга М. Минского и С. Пейперта «Персептроны» (Минский. 1971), ставшая одной из первых попыток в направлении создания полноценной серьёзной теории параллельных вычислительных устройств, подобных перцептрону, теории, учитывающей специфику конкретных задач и позволяющей прогнозировать разрешимость тех или иных задач. В число проблем, затронутых Минским и Пейпертом, входят такие вопросы, как выявление принципиальной возможности (или невозможности) вычисления конкретных свойств объектов с помощью перцептронов, сравнение с другими вычислительными устройствами, решающими ту же задачу распознавания и др.