Ме́ра Ви́нера (винеровская мера), вероятностная мера $\mu_W$, определённая на пространстве $C[0,1]$ непрерывных числовых функций $x(t)$, заданных на отрезке $[0,1]$, следующим образом. Пусть $0<t_1<\ldots<t_n\leqslant 1$ – произвольный набор точек из $[0,1]$, $A_1,\ldots, A_n$ – борелевские множества на прямой. Пусть $C(t_1,\ldots t_n;A_1,\ldots A_n)$ обозначает множество функций $x(t)$ из $C[0,1]$, для которых $x(t_k)\in A_k$, $k=1,\ldots, n$. Тогда

$$\begin{gather*} \mu_W\bigl(C(t_1,\ldots t_n;A_1,\ldots A_n)\bigr)=\\ =\int\limits_{A_1}p(t_1,x_1)\,dx_1\int\limits_{A_2}p(t_2-t_1,x_2-x_1)\,dx_2\,\ldots\\ \ldots\int\limits_{A_n}p(t_n-t_{n-1},x_n-x_{n-1})\,dx_n,\tag{*} \end{gather*}$$где

$$p(t,x)=\frac1{\sqrt{2\pi t}}\exp\left(-\frac{x^2}{2t}\right).$$С помощью теоремы о продолжении меры можно, исходя из равенства (*), определить значение меры $\mu_W$ на всех борелевских множествах пространства $C[0, 1]$.