Web of Science

Web of Science («Сеть науки», ISI Web of Knowledge, «Веб оф Сайенс»), коммерческая интернет-платформа, включающая ряд баз данных наукометрической информации по различным направлениям исследований, видам материалов, библиографическим параметрам, регионам мира.

Платформа Web of Science была создана на основе индекса цитирования научных статей (Science Citation Index), автором идеи которого являлся Ю. Гарфилд. Им был создан ряд печатных изданий, публиковавших данные о библиографии и цитировании научных журналов. Собранные таким образом базы данных по разным направлениям легли в основу интернет-платформы Web of Knowledge, открытой в 1997 г. и позднее переименованной в Web of Science. В 2008–2010 гг. произошло значительное расширение географии индексируемых журналов. В 2009, 2013, 2014 гг. в состав платформы были включены региональные указатели – Chinese Science Citation Database (КНР), SciELO Citation Index (Испания, Португалия, Латинская Америка), Korea Citation Index (Республика Корея) (Маркусова. 2014.[1] С. 91–93).

В 1997–2016 гг. базой данных владела компания Thomson ISI (с 2016 называется Thomson Reuters). В этот период Web of Science функционировала под управлением компании Intellectual Property & Science, которой и владела Thomson ISI. В 2016 г. Intellectual Property & Science была продана и оказалась во владении компаний Onex Corporation и Baring Private Equity Asia, а также была переименована в Clarivate Analytics (Мельникова. 2017.[2] С. 92). По состоянию на 2020 г. система Web of Science обеспечивала охват показателей цитирования начиная с 1900 г. для материалов в сферах медико-биологических и физико-технических наук, с 1956 г. – общественных наук, с 1975 г. – гуманитарных наук и искусствоведения (Гонашвили. 2020.[3] С. 31–32). В 2022 г. компания Clarivate Analytics заявила о закрытии российского офиса и прекращении рассмотрения новых заявок на включение в базу Web of Science от российских и белорусских журналов. Доступ для российских пользователей был закрыт.

На платформе представлен ряд указателей цитирования. Основным указателем является Web of Science Core Collection, которому соответствует большинство индексируемых системой публикаций. Он включает в себя: книжные указатели (BKCI-S, BKCI-SSH), указатели материалов конференций (CPCI-S, CPCI-SSH), указатели журналов (AHCI, ESCI, SCI-E, SSCI), указатели химических веществ (Index Chemicus, Current Chemical Reactions). Также на платформе представлены, в частности, база данных оглавлений журналов (Current Contents), указатели патентов (Derwent Innovations Index), база данных для поиска по набору параметров (Data Citation Index), специализированные предметные указатели (Biosis Citation Index, Medline, Zoological Records и др.), региональные указатели (Chinese Citation Index, KCI-Korean Journal Database, RSCI, SciELO Citation Index и др.) (Москалева. 2019.[4] С. 138).

В процессе индексирования публикаций в базе данных внимание уделяется в большей степени работам технических направлений (Гонашвили. 2020. С. 32). Индексируются журналы, относящиеся к 178 естественнонаучным дисциплинам, 58 дисциплинам в сфере общественных наук, а также 28 дисциплинам в сфере искусства и гуманитарных наук (Web of Science Core Collection).

Важным свойством Web of Science Core Collection является то, что материалы журналов индексируются в базе данных полностью: в базу данных включаются не только научные публикации, но и тезисы конференций, информационные сообщения, некрологи и др. [Москалева. 2019. С. 138]. С использованием данного указателя рассчитывается импакт-фактор каждого журнала – среднее цитирование вышедших за 2 предыдущих года публикаций в конкретном году. Этот показатель рассчитывается только для баз данных SCI-E и SSCI. (Москалева. 2019. С. 139). На 2023 г. база данных Web of Science содержала около 34 тыс. названий научных журналов (Web of Science Platform).

Примечания

  1. Руководство по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии / М. А. Акоев, В. А. Маркусова, О. В. Москалева, В. В. Писляков ; под ред. М. А. Акоева. – Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2014.
  2. Мельникова Е. В. Юджин Гарфилд и система индексации и цитирования Web of Science / Е. В. Мельникова // Библиосфера. – 2017. – № 3. – С. 91–93.
  3. Гонашвили А. С. Наукометрические базы данных и работа с ними : научно-методическое пособие / А. С. Гонашвили. – Санкт-Петербург : Издательство Университета при МПА ЕврАзЭС, 2020.
  4. Москалева О. В. Наукометрия: немного истории и современные российские реалии / О. В. Москалева, М. А. Акоев // Управление наукой: теория и практика. – 2019. – Т. 1, № 1. – С. 135–148.

Литература

  • Jacso P. As we may search – comparison of major features of the Web of Scopus, and Google Scholar citation-based and citation-enhanced databases // Current Science. – 2005. – Vol. 89, № 9. – P. 1537–1547.
  • Salisbury L. Web of science and scopus: a comparative review of content and searching capabilities / Lutishoor Salisbury // The Charleston advisor. – 2009. – Vol. 11, № 1. – P. 5–18.
  • Comparison between two main academic literature collections: Web of Science and Scopus Databases / A. A. Chadegani, H. Salehi, M. M. Yunus [et al.] // Asian Social Science. – 2013. – Vol. 9, № 5. – P. 18–26.
  • Руководство по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии / М. А. Акоев, В. А. Маркусова, О. В. Москалева, В. В. Писляков. – Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2014.
  • Мельникова Е. В. Юджин Гарфилд и система индексации и цитирования Web of Science // Библиосфера. – 2017. – № 3. – С. 91–93.
  • Kai Li. Web of Science use in published research and review papers 1997–2017: a selective, dynamic, cross-domain, content-based analysis / Kai Li, J. Rollins, E. Yan // Scientometrics. – 2018. – Vol. 115, № 1. – P. 1–20.
  • Москалева О. В. Наукометрия: немного истории и современные российские реалии / О. В. Москалева, М. А. Акоев // Управление наукой: теория и практика. – 2019. – Т. 1, № 1. – С. 135–148.
  • Гонашвили А. С. Наукометрические базы данных и работа с ними : научно-методическое пособие. – Санкт-Петербург : Издательство Университета при МПА ЕврАзЭС, 2020.
  • Stahlschmidt S. Comparison of Web of Science, Scopus and Dimensions databases : KB Forschungspoolprojekt 2020 / S. Stahlschmidt, D. Stephen. – Hannover : German Centre for Higher Education Research and Science Studies (DZHW), 2020.

Интернет-ресурсы

Материалы портала bigenc.ru переданы в ведение АНО «Интернет-энциклопедия «РУВИКИ» на основе лицензионного соглашения. Возможны неточности в отображении материалов. Если у вас возникли вопросы или вы увидели ошибку, пожалуйста, сообщите нам на info@ruwiki.ru