Червоненкис Алексей Яковлевич
Червоне́нкис Алексе́й Я́ковлевич (7.9.1938, Москва – 22.9.2014, там же), советский и российский учёный в области информатики, машинного обучения и анализа данных.
Родился в семье учёного в области передачи электроэнергии и электроснабжения городов Я. М. Червоненкиса. Окончил факультет радиотехники Московского физико-технического института (1961) по специальности «автоматика и телемеханика». В результате распределения принят на работу в Институт автоматики и телемеханики АН СССР (ныне Институт проблем управления имени В. А. Трапезникова РАН), где встретил молодого аспиранта В. Н. Вапника. Вместе они активно включились в разработку теории обучения машин классификации образов и восстановления зависимостей из эмпирических данных, практическому использованию теории на практике. Уже в 1964 г. в журнале «Автоматика и телемеханика» ими была опубликована статья «Об одном классе персептронов» (Червоненкис. 1964). Результатом успешного сотрудничества явилось понятие комбинаторной сложности класса решающих правил, позволившее обобщить классический закон больших чисел в теории вероятностей, был создан алгоритм классификации «обобщённый портрет», внедрены алгоритмы классификации и анализа данных в медицине, нефтеразведке, геологии.
В 1971 г. защитил диссертацию «Методы минимизации эмпирического риска в задачах обучения машин распознаванию образов» на соискание учёной степени кандидата физико-математических наук. В 1974 г. опубликовал (совместно с Вапником) основополагающую монографию «Теория распознавания образов (статистические проблемы обучения)» (Вапник. 1974[1]).
В 2000 г. стал профессором колледжа Королевский Холлоуэй Лондонского университета. Вёл исследования по приложениям методов распознавания образов в генетике, медицине. Разрабатывал методы трансдуктивного вывода. В 2007–2014 гг. преподавал свой авторский курс в Школе анализа данных компании Яндекс.
Удостоен Государственной премии СССР (1987) «За разработку методов распознавания задач разведки золотоносных месторождений» – за работу по внедрению математических методов на крупнейшем в мире золоторудном горном месторождении Мурунтау.
В честь А. Я. Червоненкиса назван суперкомпьютер компании Яндекс – «Червоненкис», занявший 19-е место в рейтинге Топ-500 в ноябре 2021 г.
Примечания
Литература
- Вапник В. Н. Об одном классе алгоритмов распознавания образов / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис // Автоматика и телемеханика. – 1964. – Т. 25, № 6. – С. 937–945.
- Вапник В. Н. Об одном классе персептронов / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис // Автоматика и телемеханика. – 1964. – Т. 25, № 1. – С. 112–120.
- Вапник В. Н. Теория равномерной сходимости частот появления событий к их вероятностям и задачи поиска оптимального решения по эмпирическим данным / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис // Автоматика и телемеханика. – 1971. – № 2. – С. 42–53.
- Вапник В. Н. О методе упорядоченной минимизации риска. I / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис // Автоматика и телемеханика. – 1974. – № 8. – С. 21–30.
- Вапник В. Н. О методе упорядоченной минимизации риска. II / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис // Автоматика и телемеханика. – 1974. – № 9. – С. 29–39.
- Вапник В. Н. Теория распознавания образов : статистические проблемы обучения / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис. – Москва : Наука, 1974.
- Вапник В. Н. Об асимптотических свойствах метода упорядоченной минимизации / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис // Автоматика и телемеханика. – 1975. – № 12. – С. 65–77.
- Вапник В. Н. Необходимые и достаточные условия однородной сходимости средних к математическим ожиданиям / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис // Теория вероятностей и ее применения. – 1981. – Т. 26, вып. 3. – С. 543–563.
- Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / под ред. В. Н. Вапника. – Москва : Наука, 1984.
- Распознавание, классификация, прогноз : математические методы и их применение / отв. ред. Ю. И. Журавлев. – Москва : Наука, 1989. – Вып. 2.
- Data fusion and perception / ed. by G. Della Riccia [et al.]. – Wien ; New York : Springer, 2001.
- Soft computing systems: design, management and applications / ed. by A. Abraham [et al.]. – [Amsterdam] : IOS Press, 2002.
- Advances in Intelligent Data Analysis : 5th International Symposium on Intelligent Data Analysis / ed. by M. R. Berthold [et al.]. – Berlin : Springer, 2003.
- Sequence Alignment Kernel for recognition of promoter regions / L. Gordon, A. Y. Chervonenkis, A. Gammerman [et al. // Bioinformatics. – 2003. – Vol. 19 (15). – P. 1964–1971.]
- Червоненкис А. Применение распознавания образов к проблемам молекулярной биологии // Проблемы управления. – 2005. – № 4. – C. 41–46.
- Clinical mass spectrometry proteomic diagnosis by conformal predictors / A. Gammerman, I. Nouretdinov, B. Burford [et al.] // Statistical Applications in Genetics and Molecular Biology. – 2008. – Vol. 7, № 2.
- Serum Proteomic Abnormality Predating Screen Detection of Ovarian Cancer / A. Gammerman, V. Vovk, B. Burford [et al.] // The Computer Journal. – 2008. – Vol. 52, № 3. – P. 326–333.
- Червоненкис А. Я. Компьютерный анализ данных. – Москва : Яндекс, 2009.
- Machine learning classification with confidence: Application of transductive conformal predictors to MRIbased diagnostic and prognostic markers in depression / I. Nouretdinov, S. G. Costafreda, V. Vapnik [et al.] // NeuroImage. – 2011. – Vol. 56, № 2. – P. 809–813.
- Червоненкис А. Я. О некоторых свойствах классов событий, для которых не выполнены условия равномерной сходимости частот к вероятностям // Известия Российской академии наук. Серия математическая. – 2012. – Т. 76, № 6. – С. 207–222.