Психологическая классификация задач

Психологи́ческая классифика́ция зада́ч, способы разделения задач на группы на основании их особенностей, важных для решения. Огромное количество интеллектуальных задач, которые используются в различных видах практик (обучение, развлечение и др.), могут быть классифицированы по самым разным основаниям: по сложности, степени обобщённости или неопределённости условий, количеству усилий, необходимых для решения, знакомости для решателя и т. д. Однако названные критерии привязаны к интеллектуальным, личностным, профессиональным и другим особенностям решателя и не могут считаться универсальными. Более того, они не содержат в себе никаких подсказок для него. Однако ещё великий венгерский и американский математик Д. Пойа писал, что классификация задач может оказаться полезной для решателя, поскольку хорошая классификация предполагает разделение задач таким образом, что сам класс, к которому она отнесена, предопределяет метод её решения (Пойа. 1976.[1] С. 145). Иногда такие группировки задач наблюдаются у экспертов – специалистов в сфере решения задач в какой-то конкретной области (см. эксперты и новички в области решения задач и проблем). Именно поэтому психологи находятся в поиске таких способов разделения задач на группы, которые опираются именно на те их особенности, которые важны для отыскания решения. К сожалению, полноценных классификаций с такими свойствами пока не создано. В качестве более слабых, но заслуживающих внимания примеров можно привести противопоставление открытых и закрытых задач (Guilford. 1967[2]), а также хорошо определённых и плохо определённых задач (Минский. 1967[3]).

Примечания

  1. Пойа Д. Математическое открытие : решение задач: основные понятия, изучение и преподавание / Д. Пойа ; пер. с англ. В. С. Бермана ; под ред. И. М. Яглома. – 2-е изд., стер. – Москва : Наука, 1976.
  2. Guilford J. P. The nature of human intelligence / J. P. Guilford. – New York : McGraw-Hill, 1967. – (McGraw-Hill series in psychology).
  3. Вычислительные машины и мышление / под ред. Э. Фейгенбаума, Дж. Фельдмана ; пер. с англ. под ред. Э. М. Бравермана [и др.] ; вступ. ст. А. В. Напалкова, Ю. В. Орфеева. – Москва : Мир, 1967.

Литература

  • Guilford J. P. The nature of human intelligence. – New York : McGraw-Hill, 1967. – (McGraw-Hill series in psychology).
  • Вычислительные машины и мышление. – Москва : Мир, 1967.
  • Пойа Д. Математическое открытие : решение задач: основные понятия, изучение и преподавание / пер. с англ. В. С. Бермана. – 2-е изд., стер. – Москва : Наука, 1976.
  • Спиридонов В. Ф. Психология мышления: решение задач и проблем : учебное пособие для академического бакалавриата. – Москва : Юрайт, 2019. – (Бакалавр. Академический курс).
Материалы портала bigenc.ru переданы в ведение АНО «Интернет-энциклопедия «РУВИКИ» на основе лицензионного соглашения. Возможны неточности в отображении материалов. Если у вас возникли вопросы или вы увидели ошибку, пожалуйста, сообщите нам на info@ruwiki.ru