Дискретные модели

Дискре́тные моде́ли, модели, переменные и параметры которых являются дискретными величинами, т. е. величинами, принимающими конечное или счётное число значений; в задачах, связанных с такими моделями, множество допустимых решений также дискретно. При построении и анализе дискретных моделей используются математические методы дискретной математики, алгебраические и другие известные математические методы, а иногда требуется разработка новых.

Дискретные модели возникают в связи со многими задачами в экономике, управлении, технике и других прикладных областях. Задачи дискретных моделей, как и алгоритмы их решения, носят, как правило, комбинаторный характер, что обусловлено конечностью множества возможных вариантов решений. Среди разработанных дискретных моделей можно выделить следующие основные классы: дискретные модели транспортного типа и планирования перевозок, сетевые и потоковые дискретные модели, дискретные модели управления запасами, дискретные модели размещения, дискретные модели теории расписаний, дискретные модели логического проектирования, дискретные модели распределения ресурсов, дискретные модели формирования производственных систем, дискретные модели ранжирования и кластеризации. В качестве отдельных классов дискретных моделей рассматриваются стохастические и динамические модели. Большое внимание уделяется разработке дискретных экономико-математических моделей.

При исследовании дискретных моделей часто рассматриваются дискретные экстремальные задачи, нерегулярные задачи различных типов, задачи с разрывными целевыми функциями, многоэкстремальные задачи, задачи теории графов, задачи о покрытиях.

Методы и алгоритмы решения дискретных задач обычно носят комбинаторный характер. Основная идея этих методов состоит в выделении и отсеве (отбрасывании) подмножеств допустимых решений, заведомо не содержащих оптимальных. Именно это составляет основу многих используемых в дискретных моделях алгоритмов. Наиболее часто применяются метод последовательного анализа вариантов, метод ветвей и границ, метод динамического программирования, метод последовательных расчётов, аппроксимационно-комбинаторный метод. Многие современные версии алгоритмов являются комбинированными, в рамках которых применяются элементы нескольких алгоритмов.

Литература

  • Лихтенштейн В. Е. Модели дискретного программирования . – Москва : Наука, 1971.
  • Вагнер Г. Основы исследования операций / пер. с англ. [и предисл.] Б. Т. Вавилова. – Москва : Мир, 1972–1973. – 3 т.
  • Пропой А. И. Элементы теории оптимальных дискретных процессов. – Москва : Наука, 1973. – (Оптимизация и исследование операций).
  • Финкельштейн Ю. Ю. Приближенные методы и прикладные задачи дискретного программирования. – Москва : Наука, 1976.
  • Моисеев Н. Н. Математические задачи системного анализа : учебное пособие. – Москва : Наука, 1981.
  • Комбинаторные методы и алгоритмы решения задач дискретной оптимизации большой размерности / отв. ред. В. В. Шкурба. – Москва : Наука, 2000.
  • Сигал И. Х. Введение в прикладное дискретное программирование : модели и вычислительные алгоритмы : учебное / И. Х. Сигал, А. П. Иванова. – Изд. 2-е, испр. и доп. – Москва : Физматлит, 2007. – (Математика. Прикладная математика).
Материалы портала bigenc.ru переданы в ведение АНО «Интернет-энциклопедия «РУВИКИ» на основе лицензионного соглашения. Возможны неточности в отображении материалов. Если у вас возникли вопросы или вы увидели ошибку, пожалуйста, сообщите нам на info@ruwiki.ru