Банерджи́ Абхиджи́т, Абхиджит Винаяк Банерджи (англ. Abhijit Vinayak Banerjee) (род. 21.2.1961, Бомбей, ныне Мумбаи, Индия), американский экономист индийского происхождения, лауреат премии памяти А. Нобеля по экономическим наукам за экспериментальный подход к борьбе с глобальной бедностью (2019, совместно с Э. Дюфло и М. Кремером).

Родился в семье индийских учёных-экономистов Дипака и Нирмалы Банерджи. Учился в Калькуттском университете (бакалавр, 1981) и в Университете Джавахарлара Неру в Нью-Дели (магистр, 1983), докторскую степень получил в Гарвардском университете (1988). Преподавал в Гарвардском и Принстонском университетах, с 1993 г. работает в Массачусетском технологическом институте, где с 2003 г. является международным профессором экономики Фонда Форда.

Первоначально научные интересы Банерджи были связаны с экономической теорией информации, которой посвящена его докторская диссертация. Наибольшее научное признание в этот период получила его статья «Простая модель стадного поведения» (Banerjee. 1992), где было показано, что при принятии решений рациональные индивиды учитывают тот выбор, который был сделан до них другими индивидами, исходя из предположения о том, что другие индивиды могли располагать лучшей информацией, чем они.

Работая в Массачусетском технологическом институте, Банерджи обратился к проблемам экономического развития и стал в этой области одним из пионеров применения методов рандомизированных контролируемых исследований (randomized controlled trials), привнеся в экономическую науку опыт и методику клинических исследований в медицинской практике (где новые лекарственные препараты и методы лечения должны проходить проверку в ходе двойных слепых рандомизированных испытаний). Отказавшись от теоретических построений общего характера, основное внимание стал уделять микроэкономическому анализу практических проблем, связанных с экономическим развитием.

На этом этапе научной карьеры ученицей, коллегой, основным соавтором публикаций, а затем и супругой Банерджи стала Эстер Дюфло, вместе с которой в 2003 г. они основали Лабораторию по борьбе с бедностью имени Абдула Латифа Джамиля при Массачусетском технологическом институте и стали её содиректорами. Лаборатория является исследовательской сетью, объединяющей учёных по всему миру. Задача лаборатории состоит в проведении рандомизированных контролируемых исследований для ответа на вопросы, имеющие решающее значение для борьбы с бедностью.

Чтобы определить, каковы барьеры, которые препятствуют бедным улучшить своё экономическое положение, Банерджи и Дюфло организовали и осуществили множество исследований (в лаборатории за 18 лет их проведено более 1,6 тыс.) эффективности конкретных программ помощи, получаемых населением беднейших стран от правительственных агентств, международных организаций и благотворительных фондов. Абхиджит Банерджи на вручении Нобелевской премии по экономике. Стокгольм. 2019.Абхиджит Банерджи на вручении Нобелевской премии по экономике. Стокгольм. 2019.Для этого проводились полевые эксперименты, в которых результаты контрольной выборки (например, определённый регион или деревня) сравнивались с результатами той выборки, которая подвергалась экспериментальному воздействию. Исследуемые программы помощи отличались масштабом (от микро- до мезоуровня) и были нацелены на решение широкого круга проблем бедности – в области образования, здравоохранения, микрокредитования, гендерного неравенства, инфраструктуры, сельского хозяйства и др. Результаты исследований обобщены в книге «Экономика бедных» (2011, русский перевод 2021).

Банерджи являлся почётным советником многих организаций и органов власти, включая Всемирный банк и правительство Индии. В 2011 г. журнал Foreign Policy назвал его одним из 100 ведущих мировых мыслителей. Генеральный секретарь ООН включил Банерджи в состав Группы видных деятелей высокого уровня по вопросам разработки повестки дня в области развития на период после 2015 г. Почётный доктор Лёвенского католического университета (2014), Высшей нормальной школы Лиона (2022) и Пенсильванского университета (2023), член Национальной академии наук США (2020). Лауреат множества премий и наград, включая индийскую премию Infosys (2009).