Статистическая совокупность
Статисти́ческая совоку́пность, множество единиц изучаемого явления, имеющих единую качественную основу, но различающихся отдельными признаками. Например, домашние хозяйства, заработная плата наёмных работников, малые предприятия и т. д. Статистическая совокупность однородна, если один или несколько изучаемых существенных признаков её объектов – общие для всех единиц. Статистическая совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной.
Статистическая совокупность имеет следующие свойства:
- Неразложимость: при появлении или изъятии элементов качественная основа статистической совокупности не разрушается. Например, характеристика студентов не меняется, хотя каждый год в их ряды вступают первокурсники, а выпускники их покидают.
- Однородность: всегда есть как минимум один общий признак для всех элементов. Этот признак может иметь разные значения для разных единиц. Однородность статистической совокупности устанавливается во время исследования и зависит от поставленных целей и задач.
- Вариация: при переходе от одного элемента к другому изменяется количественное значение признака. Если оно одинаковое для всех компонентов, то можно не изучать всю статистическую совокупность, а рассмотреть только один составляющий элемент. Вариация может быть обусловлена комплексом причин и условий. Статистика оценивает с количественной точки зрения, как каждая причина воздействует на вариацию определённого признака.
Литература
- Васильева А. В. Методика формирования статистической совокупности регионов-конкурентов // Практический маркетинг. – 2010. – № 3. – С. 30–36.
- Levitan K. A cultural history of the British census : envisioning the multitude in the nineteenth century. – New York : Palgrave Macmillan, 2011. – (Palgrave studies in cultural and intellectual history).
- Ковалева О. Б. Роль статистического учета в условия глобализации мирохозяйственных связей / О. Б. Ковалева, В. В. Кудряшова, К. С. Задорнов // Известия Московского государственного технического университета МАМИ. – 2013. – Т. 1, № 4. – С. 97–100.