Смещение из-за самоотбора
Смеще́ние из-за самоотбо́ра (англ. self-selection bias), понятие, используемое в статистике и эконометрике для характеристики ситуации, в которой объекты самостоятельно отбираются в группы или же вероятность попадания их в группу зависит от каких-либо индивидуальных характеристик. В результате не достигается надлежащая рандомизация (случайность), что не позволяет гарантировать репрезентативность выборки, предназначенной для статистического анализа. Нерепрезентативность выборки влияет на статистическую значимость тестов и приводит к смещению оценок параметров статистической модели. Таким образом, игнорирование смещения из-за самоотбора может приводить к ложным выводам, полученным на основе таких исследований. Смещение из-за самоотбора является одной из разновидностей систематической ошибки отбора (англ. selection bias, sample selection bias).
Смещение из-за самоотбора является серьёзной проблемой в исследованиях в области социологии, психологии, экономики и других социальных наук. В частности, данная проблема возникает в исследованиях по заработным платам. Агенты самостоятельно принимают решение о выходе на рынок труда, которое обусловлено рядом факторов: уровнем образования, социальным статусом, семейным положением, количеством детей, доходом домохозяйства. В результате исследователь наблюдает уровни заработных плат только тех агентов, которые вышли на рынок труда.
Проблема смещения из-за самоотбора была впервые обнаружена британским экономистом Э. Д. Роем (1920–2003) в 1951 г. В 1970-е гг. проблема преимущественно рассматривалась применительно к эконометрике, в этот же период были разработаны методы получения оценок, учитывающих смещение из-за самоотбора, например модель Хекмана.
Литература
- Roy A. D. Some thoughts on the distribution of earnings // Oxford economic papers. – 1951. – Vol. 3, № 2. – P. 135–146.
- Gronau R. Wage comparisons – a selectivity bias // Journal of Political Economy. – 1974. – Vol. 82, № 6. – P. 1119–1143.
- Heckman J. Shadow prices, market wages, and labor supply // Econometrica. – 1974. – Vol. 42, № 4. – P. 679–694.
- Heckman J. The common structure of statistical models of truncation, sample selection and limited dependent variables and a simple estimator for such models // Annals of economic and social measurement. – 1976. – Vol. 5, № 4. – P. 475–492.
- Heckman J. Sample selection bias as a specification error // Econometrica. – 1979. – Vol. 47, № 1. – P. 153–161.
- Lewis H. G. Comments on selectivity biases in wage comparisons // Journal of Political Economy. – 1974. – Vol. 82, № 6. – P. 1145–1155.
- Lung-Fei Lee. Estimation of limited dependent variable models by two-stage method : dissertation. – New York, 1976.
- Lung-Fei Lee. Some approaches to the correction of selectivity bias // The Review of Economic Studies. – 1982. – Vol. 49, № 3. – P. 355–372.
- Lung-Fei Lee. Generalized econometric models with selectivity // Econometrica. – 1983. – Vol. 51, № 2. – P. 507–512.
- Кадрева О. Н. Влияние количества и возраста детей на заработки работающих женщин // Прикладная эконометрика. – 2016. – Т. 41. – С. 62–77.