ПЕРЦЕПТРО́Н
-
Рубрика: Технологии и техника
-
-
Скопировать библиографическую ссылку:
ПЕРЦЕПТРО́Н (персептрон) (англ. perceptron, нем. Perzeptron, от лат. perceptio – понимание, познавание, восприятие), математич. модель процесса восприятия. Впервые предложена амер. учёным Ф. Розенблаттом в 1957. Подробнее свои теории нейронных сетей и предположения относительно процессов восприятия и П. он описал в 1962 в кн. «Принципы нейродинамики: Перцептроны и теория механизмов мозга», где рассматривал не только уже готовые модели П. с одним скрытым слоем (однослойный П.), но и многослойные П. с перекрёстными и обратными связями. Электротехнич. модель зрительного анализатора – П. «MARK-1» была создана под его руководством в 1958–60 в Корнеллском ун-те (США) и стала первой технич. моделью нейрокомпьютера. Моделью рецепторного нейрона в нём служил фотоэлемент, моделью преобразующего формального нейрона – пороговый элемент (устройство с несколькими входами и одним выходом, предназначенное для сравнения значений входных величин с заданной величиной – порогом срабатывания; выходной сигнал y может принимать только одно из двух значений – 0 или 1) с коэф. усиления ±1, а моделью реагирующего нейрона – пороговый элемент (R-элемент) с настраиваемыми коэффициентами. R-элемент, а вместе с ним и элементарный П., выдаёт «1», если линейная форма превышает порог, иначе на выходе будет «–1». Входы преобразующих пороговых элементов соединялись с фотоэлементами случайно. П. предназначался для работы в режимах эксплуатации и обучения. В режиме эксплуатации П. классифицировал предъявленные ему ситуации; если из всех R-элементов возбуждался только Ri-элемент, то ситуация относилась к i-тому классу. В режиме обучения по последовательности предъявляемых для обучения примеров вырабатывались коэффициенты усиления пороговых R-элементов. На П. «MARK-1» была проведена серия экспериментов по распознаванию букв алфавита и геометрич. образов. На примере однослойного П. Розенблатта часто изучаются осн. понятия и простые алгоритмы обучения нейронных сетей.