Подпишитесь на наши новости
Вернуться к началу с статьи up
 

ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРА́ФИ́Я

  • рубрика

    Рубрика: Медицина

  • родственные статьи
  • image description

    В книжной версии

    Том 35. Москва, 2017, стр. 340

  • image description

    Скопировать библиографическую ссылку:




ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРА́ФИ́Я (от элек­тро…, греч. ἐγϰέφαλος – го­лов­ной мозг и …гра­фия), ме­тод ис­сле­до­ва­ния дея­тель­но­сти го­лов­но­го моз­га пу­тём ре­ги­ст­ра­ции его спон­тан­ной элек­трич. ак­тив­но­сти с по­мо­щью раз­ме­щае­мых на го­ло­ве элек­тро­дов. Элек­трич. ак­тив­ность моз­га, ре­ги­ст­ри­руе­мая на элек­тро­эн­це­фа­ло­грам­ме (ЭЭГ), ге­не­ри­ру­ет­ся гл. обр. в ко­ре, функ­цио­наль­ное со­стоя­ние ко­то­рой оце­ни­ва­ют по осо­бен­но­стям ЭЭГ. Пер­вую ЭЭГ у че­ло­ве­ка за­пи­сал в 1929 Х. Бер­гер. Э. при­ме­ня­ют в ней­ро­фи­зио­ло­гии, нев­ро­па­то­ло­гии и пси­хи­ат­рии. По­сколь­ку элек­трич. ак­тив­ность моз­га очень ма­ла (мил­ли­он­ные до­ли воль­та), её мож­но ре­ги­ст­ри­ро­вать лишь с по­мо­щью вы­со­ко­чув­ст­вит. при­бо­ров – элек­тро­эн­це­фа­ло­гра­фов. ЭЭГ – слож­ная кри­вая, со­стоя­щая из волн разл. час­тот с ме­няю­щи­ми­ся фа­зо­вы­ми от­но­ше­ния­ми и раз­ны­ми ам­пли­ту­да­ми. В за­ви­си­мо­сти от ам­пли­ту­ды и час­то­ты на ЭЭГ вы­де­ля­ют вол­ны (рит­мы), обо­зна­чае­мые греч. бу­к­ва­ми, – аль­фа-, бе­та-, гам­ма-вол­ны и др. На ЭЭГ здо­ро­во­го че­ло­ве­ка в со­стоя­нии по­коя об­на­ру­жи­ва­ют два осн. ти­па рит­мов – аль­фа и бе­та. При разл. за­бо­ле­ва­ни­ях моз­га воз­ни­ка­ют на­ру­ше­ния нор­маль­ной кар­ти­ны ЭЭГ, по ко­то­рым мож­но оп­ре­де­лить ло­ка­ли­за­цию и тя­жесть его по­ра­же­ния (напр., опу­хо­ль, ин­фарк­т, кро­во­из­лия­ние). Э. яв­ля­ет­ся осн. ме­то­дом ди­аг­но­сти­ки эпи­леп­сии.

Лит.: Жир­мун­ская Е. А. Кли­ни­че­ская элек­тро­эн­це­фа­ло­гра­фия. М., 1991; Ива­нов Л. Б. При­клад­ная ком­пь­ю­тер­ная элек­тро­эн­це­фа­ло­гра­фия. 2-е изд. М., 2004; Зен­ков Л. Р. Кли­ни­че­ская элек­тро­эн­це­фа­ло­гра­фия с эле­мен­та­ми эпи­леп­то­ло­гии. 8-е изд. М., 2017.

Вернуться к началу