Radiology: Artificial Intelligence (с англ. «Радиология: искусственный интеллект»), журнал Радиологического общества Северной Америки (RSNA). Выходит с 2019 г. и посвящён вопросам использования искусственного интеллекта в области визуализации в медицине. Журнал публикуется один раз в два месяца и доступен исключительно онлайн. Редактор (на 2022) – Чарлз Э. Кан-младший.

Основные темы журнала:

• влияние искусственного интеллекта на диагностику и ведение пациентов, оптимизацию рабочего процесса в радиологии и улучшение результатов медицинской помощи;

• новые области применения искусственного интеллекта в радиологии;

• образование в области искусственного интеллекта;

• роль искусственного интеллекта в просвещении радиологов, лечащих врачей и пациентов;

• этические, юридические и социальные вопросы, связанные с искусственным интеллектом.

По состоянию на 2021 г. журнал входит в верхний квартиль (Q1) по показателю SJR (4,729) по направлениям «Информатика. Искусственный интеллект» («Computer Science. Artificial Intelligence»). «Медицинские профессии. Радиологические и ультразвуковые технологии» («Health Professions. Radiological and Ultrasound Technology»). «Медицина. Радиология, ядерная медицина и визуализация» («Medicine. Radiology, Nuclear Medicine and Imaging»).

Индекс Хирша 5.

Импакт-фактор (на 2021) 22,50.

Самые цитируемые статьи за три года по версии Google Scholar были посвящены темам интерпретируемости искусственного интеллекта в радиологии (On the Interpretability ... 2020); глубокому обучению в нейрорадиологии (Deep Learning in Neuroradiology ... 2020); проблемам, связанным с исследованиями искусственного интеллекта в области медицинской визуализации (Challenges Related ... 2019).

ISSN : 2638-6100 (Интернет).