Нелине́йный ана́лиз поли́тики, направление междисциплинарных исследований, основанное на синтезе методов и концепций неореализма и прикладной математики. Формирование законченной теории в рамках этого направления неореализма ещё не завершено. Представители этого направления работают над созданием формальной модели, которая бы имитировала многообразие и динамику взаимодействий в сфере международной политики как единого целого. Цифровая модель призвана показывать в режиме реального времени, насколько стабильна международная система. Выход из состояния стабильности означает канун глобальной войны.

Возникновение и методология

Нелинейный анализ международной политики изначально появился в США в начале 1990-х гг. в связи с термином Дж. Розенау «бифуркация» применительно к наметившейся тенденции к неуправляемости международной системы после утраты биполярности. Нелинейным анализом политических процессов занимаются учёные из Института Санта-Фе, Университета национальной обороны США, RAND Corporation, Колумбийского и Мичиганского университетов. Опираясь на идеи по теории хаоса И. Р. Пригожина, по этому пути идут и некоторые российские учёные: Е. Н. Князева, С. П. Курдюмов, М. В. Сапронов.

Методология нелинейного анализа международной политики представлена тремя компонентами: 1) концепцией нелинейности, 2) набором базовых понятий, адаптированных для политической науки, и 3) программно-математическим обеспечением для реализации модели на мощных компьютерах. В основе нелинейного анализа лежит постулат о том, что весь окружающий мир – это сложная система, которая находится в состоянии не всегда предсказуемых изменений. Возможные действия в условиях непредсказуемости как раз находятся в фокусе изучения различного рода нелинейных процессов: теория катастроф, изменение погоды, стратегия и тактика боевых действий, проблемы обеспечения международной безопасности.

Нелинейность законов означает, что, выйдя из равновесия, система может приспособиться к изменениям в окружающей среде не одним, а несколькими возможными путями. В нелинейном мире связь явлений не обязательно пропорциональна и однозначна; причины и следствия не универсальны; система как целое – больше, чем сумма частей и их функций. Нелинейность означает, что события нельзя предсказать с заданной достоверностью, но в то же время в определённых пределах поток событий обладает свойством упорядочивания, или самоорганизации. При этом пределы предсказуемости подвижны. Последнее делает неадекватным планирование и управление в обычном, линейном понимании. Наиболее эффективная стратегия поведения в подобной системе – управлять на основе знаний о пределах её устойчивости.

Свойства

Социальным системам характерно состояние нелинейности. Особую актуальность этому направлению придали неспособность теорий международных отношений предсказать неожиданный коллапс СССР и политические изменения в Восточной Европе, а также нарастание хаоса в международных отношениях, который сопровождался перераспределением сфер влияния и появлением множества новых источников конфликтов.

Ключевое понятие нелинейного анализа – сложная адаптивная система, которая способна приспосабливаться к внешним изменениям по принципу обратной связи. Подобная система самостоятельно устанавливает новые различия между элементами, позволяя отсеивать неустойчивые взаимодействия, а также сама изменяет свою структуру так, чтобы в ответ на повторяющееся воздействие создать устойчивый ответ. Математический аппарат нелинейного анализа – это методы решений нелинейных дифференциальных уравнений. Чтобы реализовать модель международной политики, необходимо адаптировать понятийный аппарат нелинейного анализа к сложившейся в политической науке системе понятий. Эта задача ещё далека от завершения, поскольку система понятий политических наук пока трудно переводима на язык алгоритмов.

Представители нелинейного анализа, занимающиеся моделированием международной политики, не проводят чётких различий между международной системой и государством, международной и внутренней политикой. Эти системы рассматриваются как устроенные схожим образом: они состоят из взаимосвязанных элементов, каждый из которых способен оказывать влияние на другие элементы и обратное влияние на систему в целом. Эффект обратного влияния стирает статичные различия между причиной и следствием, поэтому они могут меняться местами. Международная система становится потенциально конфликтной тогда, когда переходит из состояния относительной стабильности к хаосу. Но если для К. Уолца понятие «хаос» связано с принципом упорядочивания и означает отсутствие верховного суверена, то здесь речь идёт о непредсказуемом характере взаимодействий. Между структурным реализмом и состоянием системы в терминах нелинейного анализа есть общее в том смысле, что структурные отношения возникают спонтанно из множества взаимодействий. В отношении понятия «системы» нелинейный анализ предполагает несравнимо более сложную концепцию. Здесь речь идёт не об аналитическом упрощении реальности, а, наоборот, об отражении по возможности всей сложности и многообразии реальной системы международных отношений.

Цель метода

Конечная цель нелинейного анализа – определить, в какой момент времени состояние международной системы дошло до грани непредсказуемости, чреватой глобальной войной. Динамизм модели, её адекватность реальной международной системе обеспечивается непрерывным вводом эмпирических данных о политических процессах разного уровня: итогах переговоров, ходе военных действий, итогов выборов и т. д. Чтобы уточнить понятие хаоса, вводится термин «самоорганизующаяся критичность» – состояние системы, в котором от незначительного события запускается целая цепочка реакций внутри системы, могущих привести к значительным изменениям. Подобное знание призвано помочь ответственному политику избежать неосторожных шагов в критические периоды истории. Примером чувствительности международной системы к малым событиям является убийство в Сараево эрцгерцога Ф. Фердинанда, наследника австрийского престола, которое спровоцировало начало Первой мировой войны.

Но изменчивость системы не абсолютна. Можно выбрать такие отрезки её существования, когда система представляется статичной – состоящей из фиксированного числа элементов и взаимодействий. Поэтому принцип нелинейности не исключает линейного и статичного в эволюции системы, а представляет собой более общий случай. Многие учёные говорят о близости части понятий нелинейного анализа и диалектики Г. Гегеля – К. Маркса: «единство и борьба противоположностей», «закон противоречия» как условие развития и существования системы.

Понимание механизмов войны К. фон Клаузевицем тоже близко к нелинейному анализу. Согласно его учению, война не существует изолированно, а неразрывно связана с другой сложной системой – политикой. Причинно-следственные связи политики и войны для К. Клаузевица подвижны. Война оказывает обратное влияние на политику, в результате меняются политические цели, ради которых она ведётся. Нелинейность феномена войны проявляется в её неотделимости от исторического контекста, в изменяемости самого контекста, в существовании обратных связей, в факторе исторической случайности, в непредсказуемости военных действий. Приёмы нелинейного анализа используют не только неореалисты, но также глобалисты (Дж. Розенау) и неолибералы (У. Клеменс).

Критика

Критики отмечают, что в работах по нелинейному анализу политики не всегда можно выделить концептуальное ядро. Другая проблема связана со сложностью диалога между математиками и международниками, хотя некоторые неореалисты стремятся адаптировать нелинейный анализ к структурной теории, примером является книга Роберта Джервиса «Systems effects : complexity In political and social life» (1997). Ограниченность нелинейного анализа можно усматривать в том, что он не даёт вероятность конкретных событий при конкретных условиях и не предсказывает однозначно состояние международной системы в будущем. Специалисты отмечают, что есть и принципиальные проблемы, не имеющие ответа в рамках самого нелинейного анализа. Например, увеличение числа изучаемых элементов международной системы ведёт к экспоненциальному росту числа парных взаимодействий в модели, что приводит к нехватке вычислительных мощностей.